Vous avez essayé l’IA… sans succès?
Vous ne savez pas par où commencer pour en tirer des résultats utiles?
C’est normal : pris tels quels, ces outils donnent souvent des réponses générales et décevantes.
Nous les faisons travailler pour vos projets, avec des résultats mesurables dès les premières semaines.
Explorer, tester et intégrer l’IA générative dans vos processus d’innovation et de design.
Concret, progressif, mesurable.
Nos services
Déploiement IA générative dans votre organisation
De la gouvernance à l’ancrage dans le quotidien des équipes.
Un parcours complet pour faire passer l’IA générative du statut d’outil disponible à celui de pratique installée. Cadrage des règles d’usage, engagement des équipes, formation, projet pilote, déploiement et mesure du ROI. L’objectif n’est pas l’outil, mais son ancrage dans le travail quotidien des équipes.
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Diagnostic de maturité IA
Cadrage de la gouvernance : règles d’usage, confidentialité, données sensibles
Formation des équipes
Cartographie des processus internes
Identification et priorisation des cas d’usage à fort potentiel
Projet pilote sur un cas concret, avec critères de succès définis d’avance
Déploiement progressif et mesure d’impact
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Une vision claire du niveau de maturité de votre organisation
Un cadre de gouvernance validé par la direction
Un premier cas d’usage démontré et mesuré
Des équipes formées et autonomes sur les usages déployés
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Directions et comités de gestion qui veulent structurer l’adoption de l’IA au-delà des initiatives isolées.
Intégration IA dans vos processus de développement
Explorer plus vite, valider plus tôt, décider avec confiance.
Accompagnement stratégique et tactique pour explorer, tester et intégrer l’IA dans vos processus d’innovation et de développement de produit, avec votre équipe. Concret, progressif, mesurable.
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Cartographie de votre processus de développement actuel
Identification des étapes où l’IA apporte un gain réel : veille, voix du client, benchmark, idéation, spécifications
Mise en place des outils et des méthodes sur les étapes retenues
Tests sur un projet en cours, avec l’équipe concernée
Ajustement selon les résultats observés
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Scan de marché et détection de signaux faibles
Analyse de la voix du client à partir de sources en ligne
Benchmark concurrentiel structuré
Recherche de brevets et veille technologique
Idéation assistée et exploration de concepts
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Des étapes de votre processus mesurablement plus rapides
Une équipe qui maîtrise les usages installés
Une base pour élargir à d’autres étapes du développement
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Équipes R&D, développement produit et innovation qui ont un processus établi et veulent l’accélérer.
Mandat de développement génératif
De l’idée au produit, avec votre équipe.
On part d’une idée, d’un marché ou d’un segment à explorer, et on mène le projet jusqu’au produit avec votre équipe en place. À la fin, vous avez le produit et une équipe capable de refaire la démarche seule.
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Cadrage de l’opportunité : marché visé, segment, hypothèses à valider
Découverte augmentée : veille, voix du client, analyse concurrentielle
Définition : parcours client, formulation du problème, priorisation
Développement : exploration de concepts, validation technique, BOM préliminaire
Livraison : spécifications, plan de tests, matériel de lancement
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Studio Augmenté travaille dans votre équipe, pas à côté
Chaque phase est augmentée par l’IA générative, sans perdre le jugement métier
Le transfert de méthode se fait en cours de mandat
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Un produit ou un concept validé, prêt pour la suite
Une équipe qui a pratiqué la démarche complète
Une méthode réutilisable sur vos prochains projets
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Entreprises qui ont une idée ou un marché à explorer et une équipe restreinte pour le faire.
Formation sur votre outil IA
Vos gens, vos cas de travail, votre outil.
Formation pratique sur le LLM déjà en place dans votre organisation (Copilot, Claude, ChatGPT, Gemini), appliquée à vos propres cas de travail plutôt qu’à des exemples génériques. Atelier ponctuel ou série de sessions, selon vos priorités.
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Comprendre ce que l’outil fait bien, et où il échoue
Construire des requêtes qui donnent des résultats utilisables
Travailler sur des cas tirés du quotidien des participants
Repérer les usages à fort rendement pour chaque fonction
Encadrer les risques : confidentialité, validation, données sensibles
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Série de sessions pratiques par équipe ou par fonction
Présentiel ou virtuel
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Des participants capables d’utiliser l’outil sur leur travail réel dès la fin de la session
Une compréhension partagée des limites et des précautions
Des premiers usages identifiés par les équipes elles-mêmes
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Organisations qui ont déjà déployé un LLM et constatent une adoption inégale ou superficielle.